尚福林：发挥西部比较优势，推动形成高质量西部大发展新格局

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　　西部地区地域广阔、资源丰富，新时代西部开放进程明显加快。金融作为经济的血脉，要在推进形成大保护、大开放、高质量发展的新格局中发挥更加积极的作用。

　　1．发展普惠金融，服务乡村振兴。

　　党的十八大以来，西部地区5086万贫困人口全面脱贫，568个贫困县全部摘帽，现在进入摆脱贫困转向乡村振兴的过渡期。接下来，要引导更多金融资源向乡村振兴重点领域和薄弱环节倾斜。

　　在服务产业兴旺方面，只有通过产业发展才能实现真正的“造血”。金融要支持农村产业融合发展，积极推动符合条件的西部企业通过资本市场融资。

　　在支持乡村建设方面，西部地区有大量的传统文化和红色文化资源。围绕建设美丽宜居村庄，发展特色旅游，提供特色金融服务，改善农村人居环境和服务设施。

　　在服务农民增收方面，多渠道促进外出务工和本地就业，做好农业转移人口市民化后的“新市民”金融服务。

　　2．增加绿色金融供给，服务“双碳”目标。

　　西部地区是我国的生态安全屏障，也是长江、黄河、澜沧江等重要水系的发源地。加强生态环境保护是西部开发的根本，不仅关系着西部地区，更关系全国。

　　要坚定走生态优先、绿色发展的道路，大力发展绿色金融。持续大力发展碳排放交易体系和绿色金融体系，推广基于环境、社会和公司治理因素的ESG责任投资理念，通过价格信号和金融市场机制引导全社会资源配置和减排路径选择，推动西部地区经济绿色转型发展。

　　3．坚持创新驱动，支持数字化转型。

　　近年来，西部地区结合自身优势，推动传统产业向中高端升级，同时新经济蓬勃发展，孕育了新的发展动能。

　　值得一提的是，陕西在科技创新驱动方面，具有西部地区特有的产业基础和人才优势。陕西当年就是国家“三线”建设的重点省份之一。陕西重点大学的数量在全国排第四，仅次于北京、上海和江苏。

　　一方面，要发挥科技创新的引领带动作用。陕西在这方面有产业基础和资源禀赋特点和优势。要充分挖掘西部地区数字化发展的后发优势与协同优势，在培育新动能和传统动能改造升级上迈出更大步伐。

　　另一方面，巩固传统优势产业领先地位。西部开发要与东中部协同互动，利用成本优势有序承接产业转移，维护产业链供应链稳定和安全。这既是我国产业结构调整和产业链转移的主流方向，也是党的二十大报告“构建优势互补、高质量发展的区域经济布局和国土空间体系”的要求。持续推进基础设施“补短板”与产业结构优化调整，充分考虑西部地区承接东部产业转移的客观情况，合理调配信贷资源。

　　4．深化金融高水平开放，促进协调发展。

　　近年来，随着“一带一路”、西部陆海新通道建设，西部地区对外开放迎来新机遇。

　　沿海地区在改革开放中得到快速发展，很重要的一条是沿海的区位优势。从历史上看，海洋贸易运输是从15世纪之后才兴起的。在此之前，主要靠的是陆地贸易运输通道。中国有三分之二的边境线是在陆地，丝绸之路、茶马古道，这些耳熟能详的名字，都是从内地启程。

　　目前，西部地区西有中欧班列，南有西部陆海新通道，陆上通道正在不断拓宽。为此，要积极构建陆海内外联动、东西双向互济的开放格局，提高对外开放和外向型经济发展水平，提升服务国内国际双循环、共建“一带一路”的能力。

余凯：汽车智能化发展要回归理性，真正为用户创造价值

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余凯认为，到2025年，真正要做的是在合理的性价比下，把高速NOA，环线的NOA封闭道路的自动驾驶体验，做到如丝般的顺滑，而且价格不能太贵。同时要持续投入真正地把城区的NOA做到可用。

事实上，自2022年下半年以来无人驾驶逐步“降温”，在这背后，是长期过高的投资、难以落地的技术模型和无法闭环的商业模式。

随着汽车消费市场价格战向产业链上游蔓延、市场和投资人逐步回归理性，L4无人驾驶公司向L2++的降维，整个行业也将L2+级智能辅助驾驶作为了自动驾驶商业化落地的重要路径。站在高阶智能驾驶大规模爆发前夜，中国自主品牌正利用电动化、智能化机遇，打造品牌影响力；中国智能驾驶计算方案提供商与国际巨头也站上了同一起跑线。

“过去，汽车业最先进的技术，一直是首先在欧美日市场开发，再应用到中国市场。现在，在智能化领域，无论是高通、英伟达、Mobileye，还是地平线的车载芯片，首发量产都在中国，而非其他市场。在智能驾驶、智能座舱车载芯片领域，中国已成为最先进应用的领先市场，更形象的说，是车载智能应用开发的‘角斗场’或‘健身房’。”余凯表示，过去2-3年，地平线已跻身“高端智能芯片牌桌”，成为业内少有的几个玩家之一。

“芯片市场份额成功的背后，软件的成熟度是生死门。地平线、英伟达某种意义上都是披着芯片外衣的软件公司。”余凯表示，车企一旦选中或者定点了一款芯片，基本上要投入百人级的研发投入，“一入豪门深似海”，因此，车企在做选择时要考虑工具链的成熟度。

一方面，地平线自主研发了智能驾驶专用计算架构BPU并已完成多轮迭代，基于BPU第三代贝叶斯架构打造的高等级智能驾驶芯片征程®5，也是业内为数不多的大算力智能驾驶芯片。

另一方面，基于数据驱动的开发范式，地平线提供完整、成熟、易用的产品货架，加速整车量产开发。通过底层的软硬结合、应用层的软硬解耦，在提供高效能底座的同时，也能保证高频应用软件的高效开发应用和快速迭代。

不难发现，通过软硬结合，地平线深入高阶智能驾驶开发全过程，在打通上下游并将软件算法的基础能力打牢夯实的同时，将极大降低Tier1的开发成本和开发周期。

尤其是主机厂卷价格、卷成本的当下，地平线的智能驾驶计算方案也极具竞争力。